E se os data centers do futuro não ficassem mais em galpões refrigerados no interior do Texas ou em fazendas de servidores na Irlanda, mas orbitando a Terra a centenas de quilômetros de altitude? Essa não é uma ideia de ficção científica. É o projeto concreto da Starcloud, uma startup americana que acaba de captar US$ 250 milhões para expandir sua infraestrutura de computação em órbita, com satélites equipados com GPUs Nvidia H100, os mesmos aceleradores usados nos maiores data centers do mundo.
A rodada de investimento foi divulgada pelo TechCrunch nesta quinta-feira, 21 de agosto de 2026. O valor elevou o total captado pela empresa para US$ 420 milhões, após uma Série A de US$ 170 milhões realizada em março deste ano. A Nvidia participou da rodada com um aporte de US$ 25 milhões, sinalizando que a gigante de chips vê nas nuvens orbitais um mercado promissor para sua tecnologia.
Como funcionam os data centers em órbita
A ideia central da Starcloud é colocar hardware de computação de alto desempenho dentro de satélites. Não se trata de computadores simples como os usados em missões espaciais tradicionais, mas de aceleradores gráficos projetados para processar tarefas de inteligência artificial em larga escala, as GPUs Nvidia H100, que custam dezenas de milhares de dólares a unidade e estão hoje entre os componentes mais disputados do mercado de tecnologia.
A Starcloud já opera o único satélite no mundo com uma GPU H100 em funcionamento em órbita. Com esse hardware, a empresa treinou um modelo de IA diretamente no espaço, uma façanha técnica sem precedente que serviu de prova de conceito para o que a empresa pretende escalar.
Os próximos satélites da empresa, chamados de Starcloud-2, terão capacidade de processamento de 8 kilowatts por unidade, o que representa um salto significativo em relação ao modelo atual. A geração seguinte, Starcloud-3, está sendo projetada para ser lançada a bordo do foguete Starship da SpaceX, o que permitiria colocar satélites ainda maiores e mais potentes em órbita.
Por que lançar GPUs ao espaço
A lógica por trás dos data centers orbitais vai além do exotismo da proposta. Existem razões técnicas e estratégicas concretas para colocar hardware de processamento em órbita.
A primeira é a escassez de capacidade de lançamento. Parece contraditório, mas o problema que motivou parte do esforço de captação da Starcloud é a falta de foguetes disponíveis para colocar cargas em órbita. A SpaceX está progressivamente descontinuando o Falcon 9, que era o principal veículo de lançamento comercial do mercado, prevendo sua aposentadoria para 2028. Com a demanda por satélites crescendo rapidamente e a oferta de lançamentos limitada, as empresas que garantirem vagas agora terão vantagem competitiva significativa no futuro.
A segunda razão é a posição estratégica dos satélites. Satélites em órbita baixa podem cobrir grandes áreas da Terra e potencialmente processar dados com menos latência para certas aplicações distribuídas, como processamento de imagens de satélite, análise de dados climáticos em tempo real ou inferência de IA para sistemas autônomos remotos.
A terceira é o que Philip Johnston, CEO da Starcloud, descreveu como a iminência de uma demanda explosiva por capacidade computacional: “Nós podemos ver o que está vindo. Vamos precisar reservar uma quantidade enorme de lançamentos”, disse o executivo ao TechCrunch.
A Nvidia e o chip especialmente projetado para o espaço
O envolvimento da Nvidia vai além do cheque de US$ 25 milhões. As duas empresas estão co-desenvolvendo um chip de GPU projetado especificamente para funcionar no ambiente espacial, denominado Vera Rubin Space-1. O chip ainda não está em produção, mas a previsão é que os primeiros exemplares sejam lançados ao espaço até o final de 2028.
Projetar um chip para o espaço é muito mais complexo do que adaptar um modelo existente. O hardware espacial precisa lidar com uma série de desafios únicos que não existem em data centers terrestres:
- Radiação cósmica: partículas de alta energia emitidas pelo Sol e por fontes galácticas podem corromper bits de memória e danificar transistores em chips convencionais.
- Variações extremas de temperatura: um satélite em órbita baixa passa da luz solar intensa para a escuridão do espaço várias vezes ao dia, com variações de temperatura que podem destruir componentes não projetados para esse ambiente.
- Gerenciamento térmico: sem atmosfera, o calor gerado pelos chips não pode ser dissipado por convecção de ar, o que exige soluções de resfriamento radicalmente diferentes das usadas em data centers.
- Sobrevivência ao lançamento: o hardware precisa resistir às vibrações e acelerações intensas do lançamento de foguetes.
A Nvidia afirmou que a decisão de investir na Starcloud foi motivada pelos dados operacionais obtidos com o satélite atual, que forneceu informações valiosas sobre como as GPUs se comportam no espaço. “A razão pela qual eles escolheram fazer esse investimento agora é por conta de todos os dados que obtivemos com o Starcloud One”, explicou Johnston.
Satélites e IA: uma convergência inevitável
A intersecção entre computação de IA e satélites não é nova. Empresas como Planet Labs e Satellogic já usam inteligência artificial para processar imagens de satélite, mas esse processamento ocorre majoritariamente em servidores terrestres após o download dos dados. A proposta da Starcloud vai além: processar os dados diretamente em órbita, antes de transmiti-los para a Terra.
Isso abre possibilidades interessantes para aplicações que dependem de velocidade e volume de dados. Imagine um sistema de monitoramento de desmatamento que processa imagens de satélite em tempo real e emite alertas em minutos, não em horas. Ou sistemas de previsão de tempo que integram dados de múltiplos satélites com modelos de IA rodando diretamente no espaço.
Para a indústria de defesa e segurança, aplicações de reconhecimento e vigilância com processamento embarcado também representam um mercado potencialmente enorme, embora controvertido do ponto de vista ético.
O que isso significa para o futuro da computação
A Starcloud ainda está em estágios relativamente iniciais, com apenas 25 funcionários operando a partir de um galpão de 100.000 pés quadrados em Woodinville, no estado de Washington. A empresa solicitou à FCC (agência regulatória de telecomunicações dos EUA) autorização para operar uma constelação de até 88.000 satélites, o que dá a dimensão da ambição do projeto.
Para se colocar em perspectiva, a constelação Starlink da SpaceX, que é a maior em operação no mundo, tem hoje mais de 6.000 satélites ativos. A escala proposta pela Starcloud é de outra ordem de grandeza, e sua realização dependeria de avanços significativos em redução de custos de lançamento e fabricação de satélites.
Mas o sinal mais importante dessa semana não é o valor captado em si, é a presença da Nvidia como investidora estratégica. Quando a maior empresa de chips para IA do mundo aposta seus recursos em data centers orbitais, é porque vê aí um mercado real, não uma aposta especulativa. E quando a Nvidia aposta, o setor de tecnologia presta atenção.
O espaço, que por décadas foi domínio exclusivo de agências governamentais e satélites de comunicação, está se transformando em mais uma camada da infraestrutura digital global. E as GPUs que hoje impulsionam o ChatGPT e outros modelos de IA podem estar, em breve, fazendo o mesmo trabalho a 550 quilômetros acima de nossas cabeças.
Fonte: TechCrunch – Starcloud raises $250 million for orbital data centers as launch options dry up
